Indexer un tableau
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.. jupyter-execute::
    :hide-code:

    import numpy as np

Comment récupérer une partie d'un tableau (ou modifier une partie d'un tableau). 

Récupérer les indices correspondants à un range:

.. jupyter-execute::

    a = np.random.rand(10)

    print(a)
    print(a[1])
    print(a[-2])
    print(a[1:4])
    print(a[1:4:2])
    
On rappelle que l'on commence toujours à l'indice ``0`` et que un ``range(n1, n2)`` contient ``n2-n1`` éléments (le dernier est donc ``n2-1``). Les indices négatifs sont pris modulo la longueur du tableau (donc ``-2`` est pareil que ``len(a) - 2``. 


Il est aussi possible de filtrer des données, par exemple pour récupérer des données selon un critère. 

.. jupyter-execute::

    a = np.arange(4)
    
    mask = [False, True, True, False]
    print(a[mask])

Souvent le mask provient d'un tableau de booléen calculé automatiquement. 

.. jupyter-execute::

    a = np.random.normal(size=10000)
    mask = (a>=0)
    
    print(a[mask].mean()) # Moyenne des tirages positifs

Voici par exemple une façon de calculer la valeur absolue qui est vectorisée:

.. jupyter-execute::

    def valeur_absolue(x):
        result = np.empty_like(x)
        result[x<=0] = -x
        result[x>0] = x
        return result
        
Pour les tableau 2D, on peut récupérer toute la colonne (ou ligne) en mettant simplement un ``:`` :

.. jupyter-execute::

    b = np.random.rand(3, 2)
    print(b)
    print(b[1, 0])
    print(b[:,0]) # première colone
    print(b[:,1])