Python pour scientifiques

• 1. Prise en main
  • 1.1. Qu’est ce que Python
  • 1.2. Installer Python
  • 1.3. Utilisation de Python
  • 1.4. Exemple de code
• 2. Les bases de Python
  • 2.1. Les types de données en Python
  • 2.2. Expressions en Python
  • 2.3. Créer des fonctions
  • 2.4. Les boucles
• 3. Tableaux numpy
  • 3.1. Création d’un tableau
  • 3.2. Fonctions vectorisées
  • 3.3. Indexer un tableau
  • 3.4. Quelques opérations courantes
• 4. Tracer des graphiques
• 5. Calculer avec numpy et scipy
  • 5.1. Algèbre linéaire
  • 5.2. Optimisation
  • 5.3. Intégration
  • 5.4. Equations différentielles
  • 5.5. Transformée de Fourrier